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2025 Vol.43, Issue 6 Preview Page

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A Nested Logit Model of Activity-based Trip Chaining Based on Travel Diary Data of the Autonomous Living Lab in Hwaseong, Gyeonggi

네스티드 로짓 모형을 활용한 활동기반 통행 사슬 모형 개발: 자율주행 리빙랩 통행실태자료를 기반으로

Juhyoun YOUM1
,
Seonghyun AHN1
,
Hyunwoo KIM2
,
Jinhee KIM3*
염 주현1
,
안 성현1
,
김 현우2
,
김 진희3*
1Combined Masters & PhD Course, Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Korea
2Masters Course, Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Korea
3Associate Professor, Department of Urban Planning and Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Korea
1연세대학교 도시공학과 석박사통합과정
2연세대학교 도시공학과 석사과정
3연세대학교 도시공학과 부교수
*Corresponding Author
31 December 2025. pp. 847-861
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Abstract

Conventional Activity-Based Models (ABMs) rely heavily on large-scale datasets to heuristically construct numerous parallel combinations of activities and compute corresponding chains, resulting in a highly data-hungry model structure. To address this limitation, this study proposes an analytical framework that enables the estimation of daily trip chain choices with limited data by endogenously incorporating inter-activity correlations using the Nested Logit model. In particular, the model structurally represents the correlation between work and non-work activities by capturing shared utility components across alternative trip chains. Using one-day travel diary data collected from residents of the Namyang-eup Living Lab in Hwaseong City, several hierarchical nesting structures were examined to identify the most behaviorally and statistically consistent model. The results indicate that the two-level structure separating work-related and other activity nests provides the most valid and interpretable outcomes. The estimated inclusive value parameters confirm the presence of correlated utilities among work-oriented chains, demonstrating improved explanatory and predictive performance compared with the conventional Multinomial Logit model. This study contributes to the advancement of ABM by embedding structural interdependencies among activities, thereby mitigating data dependency while enhancing behavioral consistency and applicability. The proposed model provides a practical methodological foundation for activity-based policy design and Living Lab–oriented travel demand management at the lifestyle-zone level.

Keywords
activity-based model
behavioral modeling
correlation structure
nested logit
trip chain

기존의 활동기반모형(Activity-Based Model, ABM)은 방대한 데이터를 기반으로 다양한 활동조합을 병렬적으로 생성하고, 각 활동 간의 사슬을 휴리스틱하게 계산하는 구조를 지님으로써 높은 데이터 의존성을 갖는다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 네스티드 로짓 모형을 활용하여 활동 간 상관관계를 내생적으로 반영함으로써, 상대적으로 적은 데이터 환경에서도 하루 통행 사슬 선택 행태를 추정할 수 있는 분석모형을 제시하였다. 특히 근로활동과 비근로활동의 결합 여부에 따른 선택 상관성을 구조적으로 반영하여, 활동 유형 간의 효용 공유 구조를 모형화하였다. 연구는 화성시 남양읍 리빙랩 지역에서 수집된 1일 통행일지 자료를 활용하였으며, 다양한 통행 사슬 유형을 대상으로 복수의 계층 구조를 검토하였다. 그 결과, 근로활동을 포함하는 네스트과 기타활동 네스트으로 구분된 2계층 구조가 통계적 타당성과 행태적 해석력 측면에서 가장 우수한 것으로 나타났다. 제시된 모형은 통행 사슬 간 효용의 공유 정도를 Inclusive Value 파라미터를 통해 추정함으로써, 근로활동 중심의 사슬 간 상관성이 존재함을 확인하였다. 이는 기존 다항 로짓 모형에 비해 설명력과 예측력이 모두 향상되었음을 보여준다. 본 연구는 통행 사슬 수준에서의 선택 상관구조를 반영함으로써 데이터 의존적 구조를 완화하고, ABM의 행태적 일관성과 적용성을 동시에 향상시켰다는 점에서 학문적 의의가 있다. 또한, 제안된 모형은 리빙랩 기반의 교통수요관리 및 생활권 단위의 활동기반 정책 수립을 위한 실질적인 분석 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

키워드
활동기반모형
행태모형
상관구조
네스티드 로짓
통행 사슬
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10.1016/S0191-2615(00)00045-X
Information
  • Publisher :Korean Society of Transportation
  • Publisher(Ko) :대한교통학회
  • Journal Title :Journal of Korean Society of Transportation
  • Journal Title(Ko) :대한교통학회지
  • Volume : 43
  • No :6
  • Pages :847-861
  • Received Date : 2025-10-27
  • Revised Date : 2025-11-04
  • Accepted Date : 2025-11-12
  • DOI :https://doi.org/10.7470/jkst.2025.43.6.847
Journal Informaiton Journal of Korean Society of Transportation Journal of Korean Society of Transportation
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