Journal of Korean Society of Transportation ISSN:1229-1366(Print) 2234-4217(Online) 대한교통학회지

자율주행 차량 기술을 이용한 대중교통 서비스의 성공적인 사례들이 세계 여러 도시들에서 빠르게 확산되고 있다. 그러나 자율주행 대중교통 서비스(AVTS)에 대한 논의의 대부분은 아직도 기술적 이슈나 안전에 대한 고려 등에 한정되어 있다. 무엇보다, AVTS에 대한 이용자들의 반응은 AVTS 공급 이전에 확인이 필요하다. 이에 관한 기존의 연구들은 주로 AVTS 이용에 따른 긍정적인 변수들 중 통계적으로 유의한 변수들을 선별해 내는 것이었다. 그러나 AVTS에 대한 선호는 결국 AVTS와 다른 교통수단 간의 이익을 전체적으로 비교한 결과에 따른다. 본 연구는 Plackett-Burman(PB) 실험설계에 의해 구성한 선호 자료를 이용하여, 통근자들이 AVTS 포함 대중교통 수단에 대한 선호에 각 교통수단의 여러 가지 특성들 중 어떠한 것들의 영향을 받는지 분석하였다. 자료는 2019년 판교 제2테크노밸리에서 근무하는 통근자들로부터 수집하였다. 분석 결과 통근자들은 저렴한 AVTS 요금, 전체 통근시간 30분 미만 혹은 90분 이상의 경우 AVTS 포함 대중교통 수단 이용을 선호하는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 경향에 더해, 통근자들의 교통수단에 대한 선호는 현재 이용 교통수단과 개인 특성들에 의해 추가적인 영향을 받음을 알 수 있다.

최근 국내 공항의 급격한 여건 변화로 중앙정부와 많은 지방자치단체에서 공항의 신설, 이전, 확장 등 공항 인프라 확장에 대한 다양한 논의가 이루어지고 있다. 향후 올바른 공항 정책 방향을 수립하기 위해서 현재 운영 중인 국내공항에 대한 투자와 정책이 효과적으로 적용되었는지 적절한 평가가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 운영효율성 관점에서 공항을 평가하기 위해 자료포락분석(DEA)을 활용하여 국내 주요 12개 공항을 대상으로 운영 효율성 측정과 규모수익 분석을 수행한다. 먼저, 분석을 위해 국내 공항을 위계별 ‧ 규모별로 거점공항(대형, 증형). 일반공항(중형, 소형)의 4개의 그룹으로 분류하였다. 분석을 위한 변수 선정에서는 투입요소로 고정운영비, 변동운영비, 종업원 수의 3개 변수를, 산출요소로 여객수와 화물 모두 고려할 수 있는 단위처리량(Work Load Unit, WLU)과 대표적인 재무 지표인 공항수익의 2개 변수를 선택하였다. 다음으로 DEA의 대표적인 분석 방법인 CCR/BCC 모형과 효율적인 DMU 비교가 가능한 초효율성 CCR 모형을 적용하여 국내 공항의 운영효율성을 분석하였다. 그 결과로는 첫째, 대형 거점공항에서 CCR 모형의 효율성이 높게 나타났으며, 중형 거점공항과 중형 일반공항은 일부 공항이 효율적으로, 소형 일반공항에서는 모든 공항의 효율성이 낮게 나타났다. 둘째, BCC 모형의 효율성 분석에서는 CCR모형과 마찬가지로 공항의 규모가 클수록 효율성이 높게 나타났으나, 중 ‧ 소형 일반공항에서 CCR 모형과 결과가 상이하게 나온 공항이 있었으며, 이는 해당 공항이 규모 효율적이지 않다는 것을 의미한다. 셋째, 효율적 공항 간 초효율성 분석에서는 모든 년도에서 국내 공항 중 제주공항의 운영효율성이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 공항의 내부 운영 효율성을 파악하고 공항의 투자 규모를 조정함으로써 현재 공항의 효율적인 운영 방안 수립뿐만 아니라, 미래의 공항의 신설, 확장, 이전 등에도 본 연구가 도움을 줄 수 있을 것이다.

국내 고속도로에서는 램프구간 교통안전을 도모하기 위해 다양한 대책을 적용하고 있다. 하지만 지속적인 노력에도 불구하고 대책의 사후관리 및 정량적 영향분석이 미흡하여 실효성이 저하되고 있다. 또한, 제한속도 및 급커브 등의 표지판 설치, 시선유도봉 등 다양한 형태의 대책들이 적용되어 있어 실효성 제고를 위해서는 대책별 정량적 효과평가가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국내외 램프구간 교통안전 개선을 위한 대책을 정리하고 벤치마킹 요소를 도출하였으며 일부 대책에 대해 심층적 검증 및 도입방안을 제시하였다. 정량적 사고감소효과 도출을 위해 Cross-sectional 분석 기법을 적용하여 국내 데이터로 검증 가능한 제한속도 감소, 컬러레인 설치, 차로수 변화 등 3가지 대책에 대한 안전성 평가를 수행하였다. 효과 산출을 위해 데이터마이닝 기법인 MARS(Multivaraite Adaptive Regression Splines) 모형과 전통적 사고빈도 통계모형인 음이항 모형을 각각 개발하여 결과를 비교하였다. 연구 결과, 연결로 제한속도는 40km/h일 경우 사고감소효과가 약 36%로 가장 안전하게 나타났다. 컬러레인은 트럼펫형 루프연결로 안전 개선에 효과적인 것으로 나타났으며 이는 급격한 커브구간 및 복잡한 경로로 인해 나타난 결과로 예상된다. 마지막으로 차로수 변화는 2개로 구성된 램프구간에 비해 1개의 차로를 운영할 경우 사고감소효과가 약 52%로 도출되어 교통량이 적고 과속사고가 다발적으로 발생하는 구간을 대상으로 차로를 감축하여 운영하는 등에 대한 대책 마련이 필요할 것으로 예상된다. 본 연구에서 도출된 주요 결과는 향후 램프구간 교통안전 증진 전략을 위한 기초자료로써 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 세종시를 운행하는 버스(시내버스, 마을버스, 시외버스, 전세버스 등)의 위험운전행동 유형을 분석하여 어느 구간(도로)에서 위험운전행동 유형이 반복적으로 발생하는지 확인하고, 세종시 민원 자료와 매칭하여 실제 민원이 발생하는 구간이 어디인지, 위험운전행동을 감소시킬 수 있는 정책 등을 제언하는 것을 목적으로 수행되었다. 2019년 10월 7-13일까지의 버스 DTG 자료를 분석한 결과 시내버스는 위험운전행동 중 급가속 유형이 한누리대로와 새롬중앙로를 중심으로 시간대 상관없이 많이 발생하였고, 마을버스는 위험운전행동 중 급감속 유형이 전동면과 연서면을 중심으로 오전첨두에 빈번하게 발생하는 것으로 분석되었다. 시외버스는 위험운전행동이 거의 발생하지 않는 것으로 나타났다. 전세버스는 위험운전행동 중 급가속 유형이 조치원읍의 국도 1호선(세종로)을 중심으로 많이 발생하는 것으로 분석되었다. 이는 버스 유형별 운행하는 지역이 상이하기 때문으로 판단되며, 실제 시내 버스 위험운전행동 민원과 비교 분석한 결과 일치함을 확인하였다. 향후 DTG 자료와 버스 노선번호와 매칭하여 실제 어느 버스 노선에서 위험운전행동이 빈번하게 발생하는지, 어떤 도로에서 위험운전행동 유형이 발생하는지에 대한 분석 수행이 가능할 것으로 판단된다. 해당 연구가 진행된다면 향후 세종시 도로별, 차종별 위험운전행동구간 통계 및 집계 정보 활용이 가능하며, 세종시에 대한 위험운전 유형별 발생 분포에 대해 확인이 가능할 것으로 보인다.

교통 데이터는 타 분야의 데이터들과 달리 기본 메타데이터만으로 분석 및 해석할 수 없기 때문에 각 데이터간 연계 및 관계도에 대한 이해가 필수적이다. 본 연구는 교통 부문에 대한 데이터 요구가 활발해지고, 그에 따른 데이터 종류 또한 다양해지는 상황에 대응하기 위해 교통 데이터 관리자 및 이용자 측면에서 이해하고 적용할 수 있도록 세종시에서 수집 가능한 교통 데이터를 활용하여 DCAT 기반 교통 데이터 카탈로그에 대해 실증 연구를 수행하였다. 향후 C-IPTS 데이터 수집이 가능하다면 이를 통해 이용자를 위한 다양한 서비스 화면 구상 및 개발이 가능해질 것으로 판단된다. 또한 데이터 카탈로그의 도입으로 이용자들의 데이터 이해도가 향상되어 데이터 분석의 다양성이 확보되고 분석에 대한 신뢰도가 향상될 것으로 판단된다. 현재에는 차량 구분에 따른 정보 제공을 제안하였지만, 향후 노선별, 지역별, 도로별 등 다양한 측면에서의 서비스 화면에 대한 개발을 추진하고 나아가 통계 및 집계 정보를 제공한다면 세종시 관련 공무원의 교통 서비스 개선의 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

본 연구에서는 제주 C-ITS 데이터를 활용하여 교통약자 보호구역(스쿨존 ‧ 실버존) 지정의 운전자 감속효과를 규명하고, 운전자 감속에 영향을 끼칠 수 있는 공간적 요소를 살펴보았다. 스쿨존 ‧ 실버존의 알림 전후 차량의 상태를 개별 차량 단위 데이터로 분석하였으며, 제주도 전 체를 대상으로 하였기때문에 미시적 분석 단위와 공간적 범위 측면에서 기존 연구와 차별성이 있을 것으로 판단된다. 스쿨존 ‧ 실버존 지정의 실효성을 규명하기 위하여 운전자 순응도란 개념을 도입한 결과, 스쿨존의 순응도는 52.3%로 나타났으며, 실버존의 순응도는 54.8%인 것으로 나타났다. C-ITS 알림의 순 효과만을 살펴보기 위하여 알림 경고 전 차량 속도가 규정 속도 이하인 표본을 제외하고 분석한 경우, 스쿨존 기준 순응도 81.9%, 실버존 기준 79.5%의 순응도를 보였다. 즉, 운전자의 상당수가 교통약자 보호구역을 준수하려는 경향을 보인 것으로 결론지을 수 있었다. 다음으로 순응도를 종속변수로 하고 교통약자 보호구역의 공간적 변수를 반영하여 이항 로지스틱 모형을 정산한 결과에서는 알림전 차량속도, 과속카메라의 존재, 도로 교차점 및 속성 변화점의 수가 운전자 감속유도에 효과적인 것으로 도출되었다. 또한, 신호등의 수와 중앙분리대가 존재하는 도로 공간에서는 운전자가 감속하려는 경향이 낮아지는 것으로 나타났다. 이중에서 알림전 차량속도와 운전자의 감속 확률의 관계를 살펴본 점은 C-ITS 데이터를 활용하여 분석할 수 있는 본 연구만의 강점인 것으로 판단된다.

친환경 ‧ 고효율 차량의 보급이 확대됨에 따라 내연기관 차량의 석유연료 수요가 감소하고 그에 따른 교통관련 세수 확보 여건이 악화되었다. 아울러 차량 연료 효율이 개선되면서 저효율-고효율 차량 간 비용 불공평 문제가 발생하고 있으며, 이를 완화하기 위해 교통선진국들을 중심으로 주행거리세의 도입이 시도되고 있다. 본 연구는 향후 주행거리세의 국내 도입에 따라 예상되는 통행행태 변화를 분석하고자 전국 1인당 교통혼잡비용이 가장 높은 부산광역시의 운전자들을 대상으로 진술선호 방식 설문조사를 실시하였으며, 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 주행거리세의 시행에 따른 운전자들의 통행행태 변화와 그 영향 요인을 살펴보았다. 주행거리세의 징수 방식은 첨두시간과 혼잡구간을 주행하는 차량에 더 높은 요금을 부과하도록 정의하였고, 이에 따라 운전자들이 선택 가능한 대안을 기존 통행유지, 출발시간 변경, 경로변경, 대중교통으로 수단 전환이라는 네 가지 대안으로 구분하여 분석하였다. 그 결과, 주행거리세 시행에 따라 출발시간 변경에 영향을 미치는 요인은 통행목적, 첨두시간 출발여부, 자차여부, 주행거리세 지불의사액이고, 경로 변경에 영향을 미치는 요인은 연령, 소득, 통행목적이며, 마지막으로 대중교통으로 수단 전환에 영향을 미치는 요인은 소득, 통행목적, 자차여부, 차량종류, 차량연료인 것으로 나타났다. 분석결과를 토대로 향후 주행거리세를 통한 세수 확보와 교통정체 및 대기오염 감소 등 교통시스템 개선을 위한 다양한 정책적 고려사항을 제시하였다.

상용차의 상당 부분을 차지하는 버스 및 화물차는 대형차량인 경우가 많다. 따라서 버스 및 트럭 교통사고 발생 시 인적 및 물적 피해가 상대적으로 크게 발생한다. 버스 및 트럭 안전관리를 위해서는 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인 및 상대적 중요도를 파악하는 것이 매우 중요하다고 판단된다. 본 연구는 포괄적인 분석을 위해 메타분석을 활용하여 버스 및 트럭 교통사고 심각도 영향요인을 분석하고자 하였다. 결과적으로 총 42개 연구문헌을 수집하여 15개 변수에 대해 메타분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 버스 및 트럭 교통사고 심각도에 기여하는 영향요인 및 효과크기를 도출하였다. 또한, 도출된 효과크기를 토대로 버스 및 트럭 안전관리 정책 측면에서 시사점을 제시하였다. 본 연구는 대형 인명피해가 따르는 버스 및 트럭 사고심각도 저감에 기여할 것으로 기대된다.

비반복적 발생 혼잡을 감소시키기 위해서는 사고 지속시간에 대한 이해와 사고 지속시간에 영향을 미치는 인자에 대한 파악이 필요하다. 이를 위해 1980년대 이래 다양한 연구가 수행되어왔다. 특히, 생존분석 기반 회귀분석을 적용한 연구가 주류를 이루고 있으나, 대부분의 연구에서는 비관측 이질성을 고려하지 않고 모형을 구축했다. 따라서 본 연구의 주요 목적은 비관측 이질성(unobserved heterogeneity)의 영향력을 고려한 고속도로 사고 지속시간 모형을 구축하는 것이다. 분석을 위해 2018년 전국 고속도로에서 발생한 교통사고 자료가 활용되었으며, 프레일티(frailty) 모형 기반 사고 지속시간 모형을 구축하였다. 분석결과, 11개의 변수가 사고 지 속시간에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사고 지속시간을 증가시키는 요인은 터널에서 발생한 사고, 트레일러 및 특수차량의 사고, 차량이 완파된 사고, 도로이탈 추락이 발생한 사고, 전도 및 화재가 발생한 사고, 조명이 없는 도로구간에서 발생한 사고로 나타났다. 반면, 톨게이트에서 발생한 사고, 대물피해가 발생한 사고, 고속도로 순찰대의 순찰중 제보된 사고는 사고 지속시간을 감소시키는 요인으로 나타났다.