Journal of Korean Society of Transportation ISSN:1229-1366(Print) 2234-4217(Online) 대한교통학회지

교통사고 상황은 대체로 매우 복잡하여 법적 판단을 위해 사고의 원인, 경위, 결과 등의 텍스트 정보를 분석하는 것은 높은 시간 비용이 요구되고, 오류의 가능성을 배제할 수 없기에 이러한 텍스트 정보를 효율적으로 분석하기 위한 시스템이 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 교통사고 상황에 대한 법원 판결을 예측하기 위한 자연어 처리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 자연어 처리 방법론을 활용하여 교통사고 상황에 관한 텍스트 정보로부터 도로교통법 등 교통법규 관련 정보를 분석하여 해당 상황에 대한 형량 정보(집행유예 여부 및 벌금액 등)를 예측한다. 제안하는 시스템은 크게 1) 데이터 수집 및 전처리, 2) 단어 사전 구축 및 임베딩, 3) 판결 예측의 세 과정으로 구분된다. 먼저, 데이터 수집 및 전처리 과정에서는 다양한 법률 데이터베이스로부터 교통사고 관련 판결문을 수집 및 전처리한다. 다음으로 징역 및 집행유예 여부, 벌금액 등과 같은 판결문 내의 중요 정보를 추출하고, 임베딩을 통해 교통사고 판례에 특화된 단어 사전을 구축한다. 마지막으로 판결 예측 모델에서는 딥러닝 모델을 통해 판결문으로부터 형량을 예측한다. 본 연구의 실험에서는 약 37,406건의 도로교통법 관련 판결 데이터를 활용하여 징역, 집행유예, 벌금 결과를 예측하여 제안하는 시스템의 실현가능성을 검증하였으며 그 결과는 각각 96.13%, 94.85%, 95.49%의 정확도로 나타났다.

고령 인구의 증가로 고령 운전자가 유발하는 교통사고 발생 건수는 최근 5년간 연평균 3.7% 증가하였다. 고령 운전자가 유발하는 교통사고를 줄이기 위해 지방자치단체는 고령 운전자가 자발적으로 운전면허를 반납하는 운전면허 반납제도를 경찰청과 함께 2019년부터 시행 중이다. 본 연구는 고령자 운전면허 자진반납이 고령 운전자가 유발하는 교통사고에 미치는 영향을 분석하기 위해 시도되었다. 이를 위해 운전면허 자진반납 제도가 시행된 시·군 지자체와 그렇지 않은 시·군 지자체의 고령 운전자가 유발한 교통사고 건수, 사망사고 건수, 중상사고 건수를 비교하고 그 차이를 카이제곱 분석으로 검정하였다. 그 결과, 운전면허반납은 고령 운전자가 유발하는 사망사고 건수 및 중상사고 건수 감소에 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 고령 운전자가 유발하는 교통사고 건수 감소에는 영향을 미치지 못했다. 이는 고령자 운전면허 자진반납제도가 고령 운전자가 유발하는 인피 사고 감소에 효과가 있다는 것을 의미한다. 또한 운전면허 반납으로 사고감소 효과가 가장 큰 연령은 75세 이상 고령자였으며, 도시지역보다 지방지역에서 더 큰 것으로 나타났다. 따라서 75세 이상 고령자와 지방지역을 대상으로 고령 운전자 자진반납을 유도할 필요가 있다. 하지만 지방 지역은 고령자의 대중교통 서비스가 도시지역보다 낮아 운전면허 반납률이 낮은 편이다. 따라서 향후 지방 지역의 운전면허 반납률을 높이기 위한 다양한 인센티브가 마련될 필요가 있다.

교통 사회간접자본은 경제 발전과 사회적 통합에 필수적인 요소로 작용하여, 우리 삶의 여러 측면에 깊은 영향을 미친다. 이는 국가 경쟁력과 국민 삶을 책임지는 중요한 산업 중 하나이다. 본 연구에서는 산업연관표를 활용하여 교통사회 간접자본에 해당하는 교통시설과 교통운영에 해당하는 산업을 선택하고 22개 부문으로 재구성하여 분석하였다. 분석 기간은 2000년부터 2020년까지 약 20년 간 생산유발효과, 부가가치유발효과, 공급지장효과, 전· 후방연쇄효과의 변화를 파악하였다. 분석 결과, 교통시설 부문에서는 도로시설의 생산유발효과가 증가하는 반면 철도시설은 감소하는 경향을 보였다. 교통운영 측면에서도 도로운송서비스의 생산유발효과는 2020년에 감소하였고 철도운송서비스도 감소하는 추세를 보였다. 부가가치유발효과는 철도시설에서는 증가하였지만 도로시설과 항만시설은 감소하는 경향이 나타났다. 교통운영부문에서는 운송보조서비스업의 효과가 큰 것으로 나타났다. 공급지장의 경우 도로운송서비스와 수상운송보조서비스가 미치는 파급효과에서 강한 영향력이 나타났다. 교통사회간접자본에 해당하는 산업은 주로 후방 연쇄효과가 높은 산업임을 확인하였다. 본 연구는 우리나라의 교통사회 간접자본이 다른 산업에 미치는 영향력과 변화를 파악하여, 빠르게 변하는 교통 트렌드에 효율적으로 대응할 수 있는 기반과 기초자료를 제공한다.

자율주행 기술은 유럽과 미국을 중심으로 국제 표준이 수립되고 있으며, 이러한 국제 표준은 실제 자동차의 형식승인에 적용되고 있다. 2022년 ISO 34502:2022는 물리적 위험 요인을 인지, 교통, 차량 제어의 세 가지로 분류하여 안전 평가 내용을 기술하고 있으나, 교통 법규에 대한 세부 평가는 부족하다. 자율주행자동차도 교통 법규를 준수해야 하기 때문에 본 연구는 국내 교통 법규를 기반으로 자율주행 운전 능력 평가를 위한 평가 항목을 구조화하는 것을 목적으로 한다. 자율주행 자동차 평가와 관련된 최신 선행연구와 국제 표준을 검토한 결과, 사람들이 현실 세계에 대한 합의된 개념을 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태의 지식으로 표현하는 등 컴퓨터 공학의 인공지능 분야의 다양한 방법론이 적용되고 있음을 발견하였다. 이는 향후 물리적 위험 요인과 같이 교통 법규에 대한 체계적인 구조화가 필요함을 시사한다. 본 연구에서는 도로교통법에 관한 국제협약과 우리나라 운전면허시험의 평가 항목을 비교 분석하여, 대분류 6개, 중분류 22개, 소분류 84개로 구성된 평가 항목 분류 체계를 제시하였다. 이 체계는 현행 도로교통법 전체를 포괄할 수 있다. 향후, 본 연구에서 제시된 구조화된 평가 항목을 바탕으로 ISO 34502의 물리적 위험 요인에 상세한 세부 내용이 제시된 것처럼, 교통 법규 평가 항목에 대한 추가적인 세부 평가 내용과 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태의 지식 표현에 관한 정량화 연구가 수행된다면, 도로교통법을 기반으로 하는 고도화된 자율주행차 운전 능력 평가 체계가 마련될 수 있을 것으로 판단된다.

국내 수송부문 온실가스 배출량 중 도로 부문의 비중은 약 97%로 탄소중립 달성을 위한 친환경차 전환이 추진되고 있다. 특히 대형 화물차는 연간 주행거리가 길고 대부분 경유차로 구성된 특성상 배출 비중이 높아 친환경차 전환이 필요하다. 그러나 화물차는 자가용 승용차와 다르게 이윤 창출을 목적으로 운행되는 차량임에 따라 전환 시 경제성 확보가 중요하다. 본 연구는 친환경 대형 화물차의 총소유비용을 분석하고, 경유 화물차와 친환경 화물차의 총소유비용이 등가가 되는 ‘총소유비용 패리티’ 도달 시점을 2040년까지 전망하였다. 또한, 연료주기 분석을 통해 친환경차 전환의 궁극적 목표인 온실가스 감축 효과를 비교하였다. 총소유비용 분석 결과 연료비용이 친환경 화물차의 총소유비용 패리티 도달 시점에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 친환경 화물차 전환을 위해서는 내연기관 대비 경쟁력 있는 연료 가격 형성이 중요하며, 수소트럭과 전기트럭을 상호보완적으로 보급하는 정책이 필요하다. 그리고 온실가스 감축효과는 국내 발전원 비중 및 수소 생산방식에 따라 저감량이 상이하므로, 친환경 화물차 전환과 더불어 연료 생산단계의 이산화탄소 배출을 줄이기 위한 노력이 병행되어야 한다.

자율주행 차량의 주행행태는 운전자 조작에 의한 비자율주행 차량의 주행과 근본적인 차이가 존재한다. 혼합교통류 환경이 향후 수십 년간 지속될 것으로 전망됨에 따라, 자율-비자율 혼합교통류 환경에서 도로 인프라 주행안전성을 평가하기 위한 방법론을 개발할 필요성이 있다. 본 연구에서는 연속류 도로선형 조건 및 시설에 따른 상대적 안전성을 평가하기 위한 통합 평가지표 integrated risk score(IRS)를 개발하였다. 주행-교통 시뮬레이션을 연계하여 41개의 평가 대상 선형 및 시설에 대한 자율주행 차량의 시장 점유율에 따른 주행안전성 취약 구간을 분석하였다. Multi agent driving simulator(MADS) 실험을 통해 자율주행 차량을 추종하는 비자율주행 차량의 거동을 현실적으로 모사하였고, 자율차의 시장 점유율 변화에 따른 교통류 안전성을 분석하기 위해 교통 시뮬레이션 분석을 수행하였다. 분석 결과, 자율주행 차량을 추종하는 비자율주행 차량의 수정된 intelligent driver model 파라미터는 더 큰 안전 거리를 유지하고 선행 차량의 일관성 있는 주행행태로 인해 가속 및 감속이 감소한 것으로 도출되었다. 수정된 파라미터를 VISSIM에 적용하여 도로 설계 요소별 상대적 안전성 분석한 결과, 자율주행 차량의 시장 점유율에 관계 없이 평행식 가속차로가 가장 취약한 것으로 도출되었다. 각 평가지표와 IRS 순위는 자율주행 MPR 변화에 따라 변동 미미, 우하향, 우상향, 볼록형 4가지 주행안전성 패턴이 관찰되었다. 본 연구는 향후 자율주행 차량 도입이 확대되는 미래도로 환경의 주행안정성 증진에 기여할 것으로 기대된다.

대중교통에 대한 꾸준한 투자에도 불구하고 승용차 이용자 수는 크게 줄어들지 않고 있다. 여기에 코로나 19의 경험, 예전보다 강해진 사생활 보호에 대한 요구 등으로 차량에 의존해서 통행하는 승용차 의존자(Car dependency)가 늘어나고 있다. 이 연구에서는 승용차 의존자의 통행 의도에 미치는 요인과 요인별 영향의 정도를 파악하고자 한다. 이를 위해 계획행동이론(Theory of Planned Behavior, TPB)의 기본모형을 활용했으며, 승용차 의존자를 대상으로 설문조사를 시행하였다. 조사결과를 바탕으로 구조방정식을 구축해 승용차 의존자들의 통행 의도에 미치는 요인을 분석하였다. 분석 결과, 행동신념체계는 태도에, 규범신념체계는 주관적 규범에, 통제신념체계는 지각된 행동통제에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제가 행동의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 3개의 잠재 변수(태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제) 중 태도가 주관적 규범이나 지각된 행동통제에 비해 행동 의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 식별되었다. 즉 주위의 인식, 스스로의 통제에 대한 확신은 상대적으로 큰 영향을 끼치지 못하고, 승용차 이용으로 발생하는 다양한 편리성에 따른 승용차에 대한 호의적인 태도가 의존성을 높임을 의미한다. 따라서 시민들의 승용차 의존 통행행태에 변화를 주기 위해서는 편리성에 기반한 호의적인 태도를 상쇄시키기 위한 정책적 노력이 필요하다.

본 논문은 피크시간대 도시철도 혼잡문제를 해결하기 위한 교통변수의 가치를 정밀하게 평가하고, 혼잡도를 반영한 최적의 출퇴근 대안을 도출하여 적절한 요금할인제도 도입을 위한 새로운 모형을 제안하고자 한다. 피크시간대 수도권 대중교통 이용자를 대상으로 기존의 통행과 통행대안 중 하나를 선택하기 위해 잠재선호 설문조사를 실시하였다. 혼잡도 조사 결과 데이터는 입석밀도 기준으로 모수를 추정하였고, 이항로짓모형(Binary Logit Regression; BRL)을 사용한 동질성 모형을 도출 및 분석하여 통행변수의 값을 평가했다. 통행행태 조사에서는 88%의 응답자가 통행선택을 위해 지도 어플을 이용하였고, 64%의 응답자가 요금할인이 있을 경우 통행 방법을 변경할 것이라고 응답했다. 또한 설문 응답자의 인구사회학적 특성과 통행행태를 세분화하여 분석하였고, 혼잡경로 통근자 특성에 따라 적용 가능한 모형을 세분화하여 그룹별로 제시하였다. 설문결과 분석을 통해 변수의 계수를 통해 통행요인에 대한 민감도를 살펴보고, 그룹별로 상이한 모형 결과를 얻었다. 통행특성은 도착시간이 지정된 통행(SAT)과 도착시간이 지정되지 않은 통행(UAT)으로 분류하고, 동질성 모형을 이용하여 도출 및 비교한 결과 특히 혼잡도에서 유의한 차이를 보였다. 이 결과는 MaaS의 도입과 혼잡한 통행경로 특성에 적합한 할인 비용 제공이 통행대안 선택에 유의한 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.