서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 흐름
이론적 고찰
1. 주차공유
2. 구조방정식모형
3. 중요도-만족도 분석
이용자 만족도 조사
1. 평가항목 설정 및 설문자료 수집
2. 신뢰성 분석 및 주요 변수 기술통계
분석결과
1. 분석 방법
2. 연구가설 설정
3. 모형 개발
4. 모형 수정
5. 구조방정식모형 분석 결과
6. 중요도-만족도 분석 결과
결론 및 향후과제
서론
1. 연구의 배경 및 목적
한국교통안전공단 2020년 자동차 주행거리 분석 결과 우리나라 자동차 1대당 일 평균 주행거리는 37.9km로 분석되었다. 이는 평균 주행속도를 50km/h로 가정할 경우 일 평균 0.76시간을 운전하는 것으로 그 외 시간은 주차되어 있음을 추론할 수 있다(KOTSA, 2021). 자동차는 주행을 제외한 시간에는 정지한 상태로 유지되며, 정지 상태를 유지하기 위해서는 주차공간이 필요하다. 따라서 국내 자동차의 23시간 이상 주차를 위한 공간의 확보가 필요하나 주차공간을 확보하지 못해 주차 탐색시간 증가, 주차 만족도 감소, 불법주차 발생 등의 문제점이 발생하고 있으며, 삶의 질 저하에 따라 국가 및 지방자치단체를 대상으로 많은 민원을 제기하고 있다. 주차공간 부족 문제 해결을 위해 국가 및 지방자치단체에서는 양적 확보방안 정책으로 공영주차장 조성, 담장허물기 사업 등 주차공간을 조성하고 있으나, 물리적인 추가 공간 조성에 따라 공유지 활용 및 사유지 보상, 주차시설 구축 비용 등 막대한 재원의 투입과 공간의 확보 문제로 양적 확보방안의 한계가 발생하고 있다. 그러나 통계청 주차장 확보율 통계자료에 따르면 전국 주차장 확보율은 2018년 기준 101%이며, 서울의 경우 132.2%를 확보하고 있어 통계상 주차공간은 부족하지 않음을 확인할 수 있다(KOSIS, 2021). 주차장 확보율이 충분함에도 불구하고 주차공간 부족 문제가 발생하는 주요 원인은 특정 시간의 주차수요 집중, 부설주차장 중심의 주차면 수, 주차정보의 부족 및 부재 등이 있으며, 주차수요와 공급 간의 불균형으로 주차공간을 활용하지 못하고 있는 실정이다.
따라서 양적 확보방안의 한계를 보완하기 위해 최근 빅데이터, 통신, 센서 등 첨단기술을 활용한 질적 확보방안이 대두되고 있다. 물리적 공간 확대를 통한 양적 확보방안과 달리 질적 확보방안은 한정된 주차공간을 효율적으로 활용하는 것으로 대표적인 질적 확보방안으로 하나의 주차면을 다수의 자동차가 시간대별로 이용하는 주차공유가 있다. 주차공유를 위해서는 주차장(또는 면) 위치, 주차 점유 여부, 이용 가능시간, 요금 등 실시간 주차정보가 필요하다. 이러한 주차정보는 자지체 또는 민간기업의 주차공유플랫폼을 통해 이용자에게 제공되고 있다. 그러나 상이한 운영주체와 주차장 내 구축되어 있는 관제설비의 제한된 정보 수집으로 이용자에게 제공되고 있는 정보에 차이가 발생하고 있다. 제한된 정보는 이용 편의성을 감소시키고 이용 편의성이 감소함에 따라 주차공유 이용률과 참여율이 감소될 수 있다.
주차공유 활성화를 위해서는 이용자의 적극적인 참여가 매우 중요하다. 적극적인 참여 환경을 조성하기 위해서는 이용자의 개인 특성과 니즈를 반영한 이용자 맞춤형 정보 제공이 필요하다. 그러나 현재 제공되고 있는 정보는 주차장 내 구축되어 있는 정보수집 장비를 통해 수집되는 정보를 중심으로 제공되고 있어 주차공유 활성화를 위한 이용자의 요구사항 반영이 필요하다. 따라서 본 연구는 구조방정식모형(Structural Equation Model, SEM)과 중요도-만족도 분석(Importance-Performance Analysis, IPA)을 통해 자동차 운전자의 주차공유플랫폼 관련 의견을 수렴하고 이용자 니즈를 반영한 이용자 맞춤형 주차공유플랫폼 정보 제공을 위한 서비스 우선순위를 제시하고자 한다.
2. 연구의 흐름
본 연구는 Figure 1과 같이 주차공유 및 분석모형 관련 선행연구를 검토하였다. 이후 구조화된 설문조사 문항을 활용하여 주차공유플랫폼 정보 제공 및 주차장 이용에 대한 만족도 설문조사를 수행하여 연구에 활용하였다. 분석모형으로는 관측변수와 잠재변수 간 인과관계 및 중요도 분석이 가능한 구조방정식모형을 사용하였으며, 모형 분석을 통해 도출된 중요도와 만족도를 대상으로 중요도-만족도 분석을 수행하였다.
분석 프로그램으로는 IBM SPSS STATISTICS SPSS 27과 IBM SPSS AMOS 27을 사용하였으며, 신뢰성을 확보하기 위한 신뢰도 분석(Reliability Analysis)과 요인간 상호관계를 확인하기 위한 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA) 등을 수행하였다.
이론적 고찰
1. 주차공유
주차공유란 개인 소유지나 공공시설의 유휴주차공간을 여러 사람이 이용하게 개방함으로써 이용 효율성을 높이고 도심지역의 주차문제를 획기적으로 해소할 수 있는 스마트 주차정책이다. 최근 IoT 기술의 발달과 서비스 보급에 따라 주차공유가 실현되고 있으며 주차면에 자동차 점유를 인식할 수 있는 센서와 IoT 통신을 통해 주차 가능 여부에 대한 정보를 제공하여 운전자의 편리한 주차환경을 조성한다(Bin et al., 2015). 주차공유는 기존 주차공간을 효율적으로 활용함에 따라 불필요한 주차공간 조성 재원이 투자되지 않아 비용효율적인 주차공간 부족 해결 대안으로 제시되고 있다. 국토교통부 보도자료에 따르면 주차장법 시행규칙 개정을 통해 주차공유의 대표적 주차공간인 거주자우선주차구역을 대상으로 유휴시간 동안 주차면을 공유할 수 있도록 법적 근거를 마련하고 있다(MOLIT, 2021). 지방자치단체는 부설주차장 개방, 리빙랩 등을 통해 주차공유를 위한 주차공간을 확보하고 있으며, 민간기업은 운영관리기관과의 정보 연계를 통해 이용자에게 주차공유를 위한 정보를 제공하여 부가가치를 창출하고 있다. Shin and Lee(2015)의 연구에 따르면 공유주차는 단기적인 주차문제 해결하기 위한 적절한 대안 사회적 이익을 기대하였다. 추가적으로 정부와 지방자치단체, 주차면 소유자와 운전자, 민간기업의 제도적, 인프라, 기술적 개선방안을 제시하였다. Lee(2015)의 연구에서도 주차공유 활성화를 위해 인센티브의 제공과 시민참여를 유도할 필요가 있으며, 홍보를 통해 적극적인 참여를 유도해야 함을 제시하고 있다.
주차공유를 위해서는 주차정보 제공이 필요하다. 기존 주차정보는 주차장을 이용하기 위한 주차장 위치와 요금 수준의 정적인 정보 중심의 서비스를 제공하고 있었으나, 통신기술의 발달, 스마트폰의 보급, 개인 특성을 고려한 이용자 맞춤형 정보 요구 증대, 공유시장 경쟁력 확보 등으로 다양한 양 ‧ 질의 정보 제공 필요성이 대두되고 있다. 최근 민간기업에서는 센서 및 통신기술을 활용하여 주차공유플랫폼을 통해 다양한 정보를 실시간으로 제공하여 이용 편의성을 증진하고 있다. Kim et al.(2019a)의 연구에서는 거주자우선주차구역의 주차공유 활성화를 위한 이용자 의식에 관한 연구를 수행하였으며, 분석 결과 이용자가 의식하는 중요 요소로 주차요금, 주차 후 목적지까지 도보거리, 주차장 탐색시간 순으로 분석되었다. Kim et al.(2019b)의 연구에 따르면 주차공유 활성화를 위해 필요한 주차정보 요소에 관한 연구를 수행하였으며, 분석 결과 주차장 위치, 요금 외에도 목적지 인근 이용자가 선호하는 주차장 유형, 시설, 요금지불 수단 등의 정보 제공과 KTX, 고속버스 등 광역환승시설의 이용수요 증가에 따라 주차와 타 교통수단간의 환승 관련 정보가 필요한 것으로 분석되었다.
2. 구조방정식모형
구조방정식모형(SEM)은 측정모형의 확인적 요인분석(CFA)과 구조모형의 경로분석(Path Analysis)을 통하여 변수 간의 인과관계를 확인하는 분석으로 종속변수에 영향을 주는 다수의 변수들 간의 개별적 인과관계가 아닌 상호 인과관계를 확인할 수 있다. 구조방정식모형의 장점은 완벽하게 설명하지 못하는 오차에 대한 오차 추정이 가능하고 일반 통계분석 시 복수의 분석을 수행하는 과정을 구조모형을 통해 상호 종속관계를 동시에 추정할 수 있다. 포괄적인 통계 기법을 일괄적으로 적용할 수 있으나 연구자의 주관이 비교적 높게 차지함에 따라 구조 및 경로가 부정확한 경우 결과의 해석에 문제가 발생할 수 있다. 일반적으로 구조방정식모형은 Figure 2와 같으며 관측변수, 잠재변수, 경로 및 오차로 구분된다.
Ahn and Choi(2014)의 연구에서는 교통약자 이동편의시설 투자 우선순위를 결정하기 위해 구조방정식모형을 활용하여 개선 항목에 대한 인과관계를 통계적으로 검증하고 설치율과 만족도를 고려한 교통약자 이동편의시설 투자 우선순위를 모형을 제시하였다. 분석 결과 버스정류장 연석의 높이, 보도의 평탄성, 보행신호등 설치에 대한 중요도가 높게 분석되었다. Lee et al.(2020)의 연구에서는 스마트 주차정보시스템의 이용자 서비스 중요도 분석을 위해 구조방정식모형을 도출하였으며, 2차 요인분석을 통해 변수간의 인과관계와 적합도 및 타당성을 분석하였다. 분석 결과 주차 위치 정보나 요금에 대한 정보보다 다른 세부적인 주차정보의 중요도가 높은 것으로 도출되었다.
3. 중요도-만족도 분석
중요도-만족도 분석(IPA)은 중요도와 만족도를 활용하여 재화나 서비스에 대한 우선순위를 도출하는 분석 방법이다. 분석 결과를 기반으로 투자 및 개선방향을 수립하고, 정책적 기초자료 등으로 활용할 수 있다. 이용자를 대상으로 중요도-만족도 분석을 수행하는 경우 Likert 5점(또는 7점) 척도를 사용하여 조사를 실시하고 Figure 3과 같이 X축 만족도, Y축 중요도로 구성된 격자에 표기하여 위치에 따라 우선순위를 도출할 수 있다. 중요도-만족도 분석의 각 사분면은 위치에 따라 유지, 집중, 저순위, 과잉으로 구분된다.
1사분면의 유지(Keep Up the Good Work)는 중요도와 만족도가 모두 높아 이용자에게 필요한 요소로 판단되어 개선과 유지의 강화 필요성이 있는 부분이다. 2사분면의 집중(Concentrate Here)은 중요도가 높아 이용자에게 필요한 요소이나 낮은 만족도 개선을 위해 우선순위가 가장 높다. 3사분면의 저순위(Low Priority)는 이용자가 중요하게 인식하지 않고 만족도도 낮아 투자 및 개선의 필요성이 적다. 4사분면의 과잉(Possible Overkill)은 중요도는 낮지만 만족도가 높아 소극적인 투자 및 개선이 가능하고 현상을 유지할 필요가 있다.
Kim(2015)의 연구에 따르면 경전철을 포함한 지자체의 도시철도 서비스 이용자에게 개선된 맞춤형 서비스 품질을 제공하기 위해 정부재정도시철도와 민간투자도시철도 이용집단을 대상으로 중요도-만족도 분석을 수행하였다. 분석 결과 정부재정도시철도에서의 중요한 항목은 서비스 제공과 운행정보, 민간투자도시철도의 경우 문제해결과 기후적응으로 분석되었다. Kim and Kim(2018)의 연구에서는 증요도-만족도 분석을 활용하여 교통약자 이동지원센터의 서비스 개선 우선순위를 제시하였다. 분석 결과 2사분면에 도출된 정시성, 친절도, 대기시간, 교통약자 이동지원센터 콜센터 응대의 서비스 개선이 필요한 것으로 분석되었다.
이용자 만족도 조사
1. 평가항목 설정 및 설문자료 수집
본 연구는 주차공유플랫폼의 이용자 맞춤형 정보 제공을 위한 서비스 우선순위를 도출하는 연구로 주차에 필요한 정보의 중요도 평가가 가능하도록 구조화된 설문조사 문항을 도출하였다. 설문조사 문항은 Kim et al.(2019b)와 Lee et al.(2020)의 연구에서 도출된 주차이용행태 및 주차정보 문항과 대구시 주차장 시설물 조사를 통해 도출된 항목을 중심으로 선정하였다. 주차공유플랫폼의 이용자 맞춤형 정보 제공을 위한 설문조사 평가항목으로 주차정보, 주차요금, 환승, 주차 이용 편의, 주차시설, 주차안전이 주요 요인으로 도출되었으며, 전반적인 이용자 만족도에 관한 조사를 수행하였다.
주차정보 요인은 위치, 요금, 잔여 주차면수로 일반적으로 주차장을 이용하는데 필요한 정보이다. 주차요금 요인은 기본 요금, 추가 요금, 일 최대 요금으로 주차장 이용시 지불하는 요금 수준에 대한 정보이다. 환승 요인은 환승 시설 주변의 환승주차장 수, 타 교통수단으로의 환승 편의성, 환승 교통수단의 다양성으로 주차와 타 교통수단간 환승과 관련된 정보이다. 주차 이용 편의 요인은 주차장 혼잡도(점유율), 주차 소요시간, 주차 후 목적지까지 이동(도보)시간, 요금 결제 편의성, 주차장 운영시간으로 주차장 진입 이후의 주차 행태에 관련된 정보이다. 주차시설 요인은 주차장 규모, 주차면 크기, 주차장 내 자동차 이동동선, 연료 충전시설, 엘리베이터 및 에스컬레이터 유무, 잔여 주차공간 위치 표시기로 이용하는 주차장의 인프라 관련 정보이다. 주차안전 요인은 주차장 출입구 위치, 주차장 내 충돌 위험, 안전 및 보안시설, 주차장 밝기, 주차장 노후도로 주차장에서 차대차, 차대사람 상충 및 기타 안전과 관련된 정보이다.
설문자료 수집을 위해 대구시 시민과 종사자 등을 중심으로 주차정보와 관련된 조사를 위해 주차장 이용 경험과 면허가 있는 성인을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 응답자가 일반적으로 주차 행위를 위해 필요하다고 인식한 수준을 조사하였으며, 정성적 항목을 계량화하기 위한 Likert 5점 척도(최저 1점, 최고 5점)를 사용하여 총 500부 중 결측치를 제외한 412부를 분석하였다. 응답자 성비는 남성 52.2%, 여성 47.8%였으며, 연령대는 면허가 없는 10대를 제외하고 20대 17.2%, 30대 30.1%, 40대 21.1%, 50대 25.0%, 60대 이상 6.6%로 조사되었다. 직업으로는 자영업 14.3%, 전문직 9.5%, 회사원 40.3%, 대학생 11.2%, 주부 20.4%, 기타 4.4% 순으로 나타났다. 거주지로는 동구 21.1%로 가장 높게 조사되었으며, 그 외 7개 지역구는 비교적 균등한 비율로 조사되었다.
2. 신뢰성 분석 및 주요 변수 기술통계
설문조사는 응답자의 주관적인 평가로 수집된 설문자료의 신뢰성 확보가 필요하다. 따라서 신뢰성 검증이 필요함에 따라 Cronbach’s 계수를 이용하여 신뢰도 분석을 실시하였다. Kim et al.(2018)에 따르면 Cronbach’s 계수의 값이 높을수록 신뢰성이 높다고 판단하며, 신뢰성 판단 기준은 수용 가능한 수준인 0.6 또는 양호한 수준인 0.7을 기준으로 한다. 본 연구에서 수집된 자료의 신뢰성 분석 결과 Cronbach’s 계수의 값은 Table 1과 같이 최소 0.859로 우수한 수준의 신뢰성을 확보한 것으로 분석되었다.
Table 1.
Results of reliability analysis
| Latent variable |
Parking information |
Parking fee level | Transfer |
Convenience of use | Facility | Safety |
| Cronbach’s | 0.885 | 0.941 | 0.888 | 0.838 | 0.859 | 0.892 |
| No. of questions | 4 | 4 | 4 | 6 | 7 | 6 |
| Reliability | O | O | O | O | O | O |
정규분포의 가정 충족 여부 확인을 위해 주요변수의 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 확인하기 위한 기술통계분석 및 빈도분석을 수행하였으며, 분석결과 Table 2와 같이 왜도가 2보다 작고, 첨도가 7보다 작아 정규분포의 가정을 충족하는 것으로 분석되었다.
Table 2.
Descriptive statistics for major variables
분석결과
1. 분석 방법
구조방정식모형은 Figure 4와 같이 모형의 구축과 분석이 진행되어야 한다. 구조방정식모형 구축을 위해서는 변수간 인과관계를 나타내는 가설을 설정하고 구조방정식모형과 변수, 오차 등을 설정하는 모형 개발이 필요하다. 이후 2차 요인분석을 통해 잠재변수와 관측변수간의 관계 및 잠재변수와 잠재변수간의 적합도 및 타당성을 검증하였다. 또한 모형 평가 후 관측변수간 공분산 연결과 수정지수를 활용하여 구조방정식모형의 적합도를 보정하였다. 마지막으로 구조방정식모형의 변수간 인과관계에 대한 중요도(요인 적재량) 분석을 통해 결과를 도출하고 설문자료를 통해 수집된 만족도 기반의 중요도-만족도 분석을 수행하여 우선순위를 도출하였다.
2. 연구가설 설정
본 연구에서는 잠재변수로 설정한 주차정보, 주차요금, 환승, 주차 이용 편의, 주차시설, 주차안전에 대한 각 만족도는 전반적인 주차 이용에 관한 만족도에 양(+)의 영향을 줄 것으로 가설을 설정하였다. 설정한 가설을 검증하고 구조모형의 인과관계를 검증하기에 앞서 2차 요인분석을 통해 외생잠재변수와 내생잠재변수간의 관계 및 적합도를 검증하였다.
3. 모형 개발
구조방정식모형 개발에 앞서 측정모형의 검증이 필요함에 따라 Anderson and Gerbing(1988)에 의해 제안된 2단계 접근법을 적용하였다. 2단계 접근법은 측정모형과 구조모형으로 구분하여 분석함으로써 해석상의 교락효과의 감소가 가능하다(Kim et al., 2008). 구조방정식모형 추정에 있어 1차적으로 확인적 요인분석을 통해 측정모형의 적합도와 타당성을 검증하고 2단계에서 구조방정식모형 추정을 제안하였다. 따라서 본 연구에서는 2차 요인분석을 통해 잠재변수와 관측변수간의 관계 및 잠재변수와 잠재변수간의 관계를 분석하였다. 분석결과 최종 관측변수는 주차정보(주차장 위치, 잔여 주차면수, 주차장 요금), 주차요금(기본 요금, 추가 요금, 일 최대 요금 수준), 환승(환승 주차장 수, 환승 편의성, 환승 교통수단의 다양성), 주차 이용 편의(주차장 혼잡도, 주차 소요시간, 주차 후 이동시간, 요금 결제 편의성, 주차장 운영시간), 주차시설(주차장 규모, 주차면 크기, 주차장 내 자동차 이동동선, 연료 충전시설, 엘리베이터 및 에스컬레이터 유무, 잔여 주차공간 위치 표시기), 주차안전(주차장 출입구 위치, 주차장 내 충돌 위험, 안전 및 보안시설, 주차장 밝기, 주차장 노후도)이 최종 모형으로 검증되었다. 따라서 분석 결과를 반영하여 Figure 5와 같이 최종 구조방정식모형을 도출하였다.
4. 모형 수정
도출된 최종 구조방정식모형의 적합도를 판단하기 위해서는 모형 평가를 수행해야 하며, 모형 평가 지표를 사용하여 적합도를 검증하였다. 모형 적합도 평가에 사용되는 절대 적합도 지수(Absolute Fit Index)에는 GFI(0.9 이상 적정), RMR(0.05 이하 적정), RMSEA(0.05-0.1 적정) 등이 있으며, 증분 적합도 지수(Incremental Fit Index)에는 NFI(0.9 이상 적정), IFI(0.9 이상 적정), CFI(0.9 이상 적정) 등이 있다(Nho, 2014). 따라서 본 연구에서 도출한 구조방정식모형을 절대 적합도 지수 및 증분 적합도 지수를 통해 검증한 결과 기준값 이하의 결과가 분석되었다. 구조방정식모형의 적합도를 높이기 위하여 AMOS에서는 수정지수(Modification Index)를 제공하고 있으며, 본 연구에서는 구조방정식모형 적합도를 높이기 위해 수정지수를 활용하였다. 수정지수를 활용한 구조방정식모형의 재분석 결과 Table 3과 같이 절대 적합도 지수 및 증분 적합도 지수의 기준값을 충족하는 것으로 분석되었다.
Table 3.
Goodness-of-fits for the final model
| Category | Absolute fit index | Incremental fit index | ||||
| GFI | RMR | RMSEA | NFI | IFI | CFI | |
| Before MI | 0.741 | 0.071 | 0.098 | 0.768 | 0.805 | 0.804 |
| After MI | 0.901 | 0.044 | 0.055 | 0.907 | 0.947 | 0.946 |
5. 구조방정식모형 분석 결과
구조방정식모형에 대한 가설 채택 유무는 Regression Weights의 C.R.값으로 판단한다. 분석 결과 Table 4와 같으며 C.R.값은 1.96 이상으로 본 연구의 구조방정식모형은 95% 신뢰구간에서 유의한 것으로 분석되었다. 추가적으로 주차 서비스에 영향을 주는 요인들의 중요도(요인 적재량)는 주차정보 0.706, 주차요금 0.426, 환승 0.618, 주차 이용 편의 0.996, 주차시설 0.814, 주차안전 0.803으로 분석되어 이용자는 주차 이용 편의가 주차 서비스에 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 주차 요금의 경우 가장 적은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 가장 높은 영향력을 가진 주차 이용 편의의 항목 중 주차장 혼잡도(0.627)와 주차 소요시간(0.624)은 주차 이용에 중요한 요소로 주차공유플랫폼을 통해 정보 제공이 필요한 것으로 판단된다. 또한 주차시설에서는 주차장 내 자동차 이동동선(0.736)이 중요한 요소로 주차장 내 탐색과 이동이 원활한 주차장을 선호하는 것을 확인할 수 있다. 안전 측면에서는 주차장 출입구(0.702), 주차정보 측면에서는 잔여 주차면수(0.804), 환승 측면에서는 타 교통수단의로의 환승 편의성(0.853)이 중요한 요소로 분석되었으며, 가장 영향력이 낮은 주차요금의 경우 추가요금(0.902)이 비교적 중요한 요소로 분석되었다.
Table 4.
Standardized regression weights in SEM
6. 중요도-만족도 분석 결과
중요도-만족도 분석(IPA) 결과 Table 5와 같이 중요도 평균은 1.00 만점 중 0.67, 만족도 평균은 5.00 만점 중 3.07로 분석되었으며, 각 요인들은 Figure 6과 같이 분석되었다. 분석 결과 2사분면(집중, Concentrate Here)에 위치한 기본 ‧ 추가 ‧ 최대 요금 수준, 주차장 규모, 주차장 요금 정보, 잔여 주차면수, 환승 편의성환승 편의성, 환승주차장 수, 환승 교통수단의 다양성, 주차장 혼잡도, 주차 소요시간의 정보 제공 우선순위가 가장 높은 것으로 분석되었다. 이는 기본적으로 주차를 위한 공간과 요금에 대한 필수적인 정보와 더불어 교통수단의 다양화와 환승체계 확대 등으로 기존 제공되지 않은 환승과 관련된 정보의 우선순위가 높은 것으로 판단된다. 반면 3사분면(저순위, Low Priority)에 위치한 연료 충전시설, 잔여 주차공간 위치 표시기, 주차장 내 충돌 위험은 비교적 정보 제공 우선순위가 낮은 것으로 분석되었다. 이는 높은 내연기관 자동차 비율과 잔여 주차면수 정보 제공에 따른 위치 표시기의 낮은 중요성 등으로 판단된다. 1사분면(유지, Keep Up the Good Work)은 주차장 위치, 주차면 크기, 주차장 내 차량 이동동선, 주차장 출입구 위치, 안전 및 보안시설, 밝기 및 노후도로 분석되었으며, 4사분면(과잉, Possible Overkill)은 주차 후 이동시간, 요금 결제 편의성, 주차장 운영시간, 엘리베이터 및 에스컬레이터 유무로 분석되었다.
Table 5.
Results of importance and performance analysis
결론 및 향후과제
본 연구는 주차공유 활성화를 위해 자동차 운전자를 대상으로 주차공유플랫폼을 통해 제공이 필요한 정보에 대한 조사를 수행하고 구조방정식모형과 중요도-만족도 분석을 통해 이용자가 요구하는 정보의 우선순위를 도출하였다. 분석 결과 이용자들이 최우선으로 요구하는 정보는 잔여 주차면수, 주차 요금정보, 주차요금 수준, 환승 주차장 수, 환승 편의성 및 환승 교통수단의 다양성, 주차장 혼잡도, 주차 소요시간, 주차장 규모의 정보로 분석되었다.
최우선으로 요구되는 정보는 기본적으로 주차장 이용 가능 여부를 확인할 수 있는 지표와 사용 시 지불해야 하는 요금에 대한 정보로 만족도 개선을 위해 보다 신뢰성 있는 정보의 제공과 실시간으로 변동되는 동적인 정보 제공이 필요한 것으로 판단된다. 또한 우리나라 주차 이용특성 상 주차 요금 지불에 민감하기 때문에 기본 요금 수준뿐만 아니라 추가 요금, 일 최대 요금 수준에 대한 정보가 필요한 것으로 도출되었다. 추가적으로 기존 주차공유플랫폼에서는 환승과 관련된 정보가 부족하여 환승 주차장, 타 교통수단으로의 환승 편의성, 환승 교통수단의 다양성의 정보의 제공이 필요한 것으로 분석되었다. 이를 통해 환승을 유도하고, 활성화하여 대중교통 활성화와 대중교통 수단분담률의 증가를 기대할 수 있다. 반면 중요도와 만족도 모두 낮은 정보인 연료 충전시설, 잔여 주차공간 위치 표시기는 내연기관 대비 낮은 전기차 보급률과 소규모 주차장이 많은 주차장 특성상 대형 주차시설에 주로 구축되어 있는 잔여 주차공간 위치 표시기의 필요성을 낮게 인식함에 따라 우선순위가 낮은 것으로 판단된다. 만족도와 중요도가 모두 높은 주차장 위치, 주차면 크기, 주차장 내 동선, 주차장 입구, 안전 및 보안시설, 밝기, 노후도의 정보는 현재의 수준의 정보 제공에 만족함에 따라 유지하거나 점진적 개선을 통해 만족도를 유지 시킬 필요성이 있는 것으로 분석되었다. 엘리베이터 및 에스컬레이터 유무, 주차 후 이동시간, 요금 결제 편의성은 정보의 변동이 비교적 적은 정보이다. 따라서 중요도는 낮으나 만족도가 높아 우선순위가 높은 정보의 제공 및 개선 이후 만족도를 유지할 수 있는 수준으로의 개선이 필요하다.
본 연구는 주차공유플랫폼으로 제공되는 주차정보를 활용하여 주차공유 활성화와 이용자 맞춤형 정보 제공을 위한 연구로 자동차 운전자를 대상으로 설문조사를 수행하였으며 주차정보 우선순위를 제시하였다. 그러나 조사 대상을 대구시 자동차 운전자로 한정하여 각 지자체별 통행 특성, 주차 특성, 주차 요금, 주차시설 현황 등을 고려하지 못해 일반화의 한계가 있다. 또한 현재 주차정보는 운영관리주체에 따라 독립적인 구조로 수집되고 있어 이용자는 한정된 정보만 확인할 수 있으며, 일부 정보는 정적 정보로만 제공되고 있다. 따라서 이용자 경험에 따른 결과의 차이가 발생할 수 있으며, 대구시 자동차 이용자의 주차공유 경험 비율이 낮음에 따라 실제 주차공유를 체험한 이후 정보의 우선순위가 조정될 수 있다.
따라서 향후 보다 넓은 연구 대상지를 설정하고, 주차공유 경험 유무에 따른 집단을 구분하여 주차공유플랫폼에서 제공되는 정보의 우선순위 도출이 필요하고, 주차문제 해결과 주차공유 활성화를 위한 지자체의 정책적 기초자료로 활용될 수 있는 추가적인 연구와 실증사업을 통한 검증이 필요하다.
